De vraag is niet of AI de logistiek gaat veranderen. De vraag is welke organisaties er daadwerkelijk waarde uit halen. Want in een sector waarin betrouwbaarheid, snelheid en consistentie het verschil maken, is AI alleen waardevol als de informatie waarop het draait klopt.  

Een AI-model kan veel, maar het kan geen ontbrekend eigenaarschap, vervuilde data of versnipperde processen rechtbreien. Wie AI serieus wil inzetten, moet dus niet beginnen bij de tool maar bij de basis. Volgens Samir Rharouadi, CIO bij Rotra, begint de echte waarde van AI bij de vraag: hoe goed zijn je processen, data en systemen ingericht?

“De basis moet er zijn”, zegt Rharouadi. “Het moment dat je die elementen op orde hebt, dan zul je zien hoe optimaal je AI kunt gebruiken.”

Voor supply chain managers is dat een belangrijke nuance. Want de druk op logistieke ketens neemt toe. Volumes schommelen, klanten verwachten meer inzicht en verstoringen vragen direct om actie. AI helpt om overzicht te houden en repeterend werk slimmer te organiseren. Teams krijgen hierdoor meer ruimte voor klantcontact, uitzonderingen en betere besluitvorming. Maar dat werkt alleen als het logistieke fundament stevig staat.

In dit artikel lees je:

• Waarom AI een logistiek proces niet ineens goed maakt
• Hoe AI logistiek vooral duurder en complexer maakt
• Hoe je AI inzet als laag bovenop bestaande processen
• Waarom de mens eindverantwoordelijk blijft
• Hoe je meer ruimte krijgt voor klantwaarde en ketenregie
• Wat klanten van de inzet van AI merken
• Waarom digitale volwassenheid meetelt in partnerkeuze
• Hoe je groeit met grip op de basis

Maak jouw supply chain veerkrachtig met Rotra’s digitale oplossingen.

AI maakt een slecht logistiek proces niet ineens goed  

AI is in korte tijd een containerbegrip geworden. Veel organisaties willen ‘iets met AI’, maar dat is volgens Rharouadi niet de juiste aanvliegroute. De vraag moet niet zijn: waar kunnen we AI toepassen. De vraag moet zijn: Welk proces willen we verbeteren en hoe voegt AI daarin waarde toe?

Dat onderscheid is belangrijk. In creatieve processen mag de output van AI variëren. Een tekst, idee of concept hoeft niet elke keer exact hetzelfde te zijn. In logistieke bedrijfsprocessen ligt dat anders. “De hele wereld is enthousiast over hoe AI verrast. In logistiek is verrassing precies wat je niet wilt. Een zending die verrast, is een zending die misgaat. Een ETA, een tarief of een document moet niet vaak kloppen, maar altijd. Daar wil je niet creatief zijn. Je wilt dat het consistent is”, aldus Rharouadi.

Daarom kiest Rotra voor een andere aanpak, door de basis op orde te hebben en consistentie te verkiezen boven AI-creativiteit en daarmee ‘AI-hallucinaties’ uit te sluiten. Rharouadi: “Als de data niet klopt, gaat AI gokken. Dan krijg je een antwoord dat er overtuigend uitziet, maar niet klopt. In een tekst is dat onhandig. Bij een ETA of een tarief is dat een probleem. Daarom begint het bij ons altijd bij de data.”

Een logistiek proces vraagt daarom om eenduidige antwoorden:

• Is een zending aangekomen?
• Klopt de ETA?
• Sluit het document aan op de systeemdata?
• Is het juiste tarief toegepast?
• Komt de juiste informatie bij de juiste medewerker terecht?

Daar past geen gokwerk bij. In logistiek moet de informatie kloppen. Anders ontstaat vertraging, extra werk of onnodige kosten. Dat is precies waarom je AI niet los inzet. AI krijgt pas waarde als het onderdeel is van een goed ingericht logistiek proces.

Een goed begin is het halve werk

AI werkt pas goed als er drie onderdelen op orde zijn:

1. Processen
   Medewerkers werken volgens duidelijke en vastgelegde stappen. Bijvoorbeeld bij statusupdates, documentcontrole, klantvragen en uitzonderingen.
2. Data
   Informatie is betrouwbaar, actueel en bruikbaar. Denk aan zendingdata, transportstatussen, klantafspraken, documenten en operationele updates.
3. Applicaties

   Systemen brengen data naar de plek waar medewerkers werken. Zo hoeven zij informatie niet uit losse bronnen bij elkaar te zoeken.

Boven op deze drie lagen plaats je AI. Niet als los experiment boven de operatie, maar als onderdeel van bestaande processen.

Dat voorkomt extra werk. Want AI moet geen nieuw loket worden. Het moet juist helpen om zendingen, documenten, aanvragen en uitzonderingen sneller en beter te verwerken.

Die aanpak past bij de digitale koers die Rotra al langer volgt. Door de focus op datakwaliteit, integraties en procesverbetering ligt er nu een basis waar AI echt iets aan toevoegt.

Zonder goed fundament maakt AI logistiek vooral duurder en complexer 

Datakwaliteit is niet alleen belangrijk voor de kwaliteit van AI-output. Het heeft ook invloed op de efficiëntie en kosten van AI-toepassingen.

Als informatie niet klopt, moeten medewerkers navragen, controleren en herstellen. Dat kost tijd. Het zorgt voor vertraging. En het haalt aandacht weg bij klantvragen, uitzonderingen en procesverbetering.

Dat herken je in de dagelijkse logistiek:

• Een statusupdate die niet klopt
• Een document dat afwijkt van systeemdata
• Een tariefaanvraag met ontbrekende gegevens
  
• Een klantvraag die eerst langs meerdere afdelingen gaat
• Een partnerupdate die handmatig moet worden gecontroleerd

Met AI geldt hetzelfde. Hoe onduidelijker de input, hoe meer controle achteraf nodig is. Dan helpt AI niet om het proces eenvoudiger te maken. Dan verplaats je het probleem alleen.

Voor supply chain managers is dat herkenbaar. Veel organisaties hebben genoeg data, maar missen grip op de kwaliteit ervan. Informatie staat verspreid over systemen, documenten, e-mails en ketenpartners. Dan ontstaat ruis.

“Wij pakken dat als digitaal en datagedreven expediteur anders aan”, vertelt Rharouadi. De basis staat centraal:

• Welke logistieke data gebruiken we?
• Waar komt die data vandaan?
• Klopt de informatie?
• Wie is verantwoordelijk?
• In welk proces gebruiken we deze data?
• Waar moet de mens controleren?

Pas daarna komt AI in beeld.

AI als laag bovenop bestaande processen  

Bij Rotra staat AI niet naast de operatie. Het zit ín het proces. Dat is een belangrijk verschil. Medewerkers hoeven niet naar een losse AI-tool om waarde te halen uit technologie. AI ondersteunt hen in de omgeving waarin ze al werken. Dat betekent concreet:

• AI helpt bij repeterend werk in de operatie.
• AI brengt logistieke informatie sneller op de juiste plek.
• AI ondersteunt medewerkers bij controles.
• AI helpt afwijkingen eerder zichtbaar te maken.
• AI verbetert de kwaliteit van data.
• AI geeft voorstellen, maar neemt niet zomaar besluiten.

Rharouadi zegt daarover: “AI moet voor mij waarde leveren in een bestaand proces en niet in een separaat nieuw proces.” Daarmee voorkomt Rotra dat AI extra complexiteit toevoegt. De technologie versterkt het proces dat er al is.

BERT: AI als ondersteuning in de dagelijkse operatie

“Een groot deel van de sector praat inmiddels over AI op een goed datafundament. Dat is precies de koers die wij al jaren varen. Het verschil is dat het bij ons geen plan is, maar de praktijk”, aldus Rharouadi. Een concreet voorbeeld van hoe Rotra AI inzet in de organisatie, is BERT, de interne AI-assistent.

BERT is vernoemd naar een oud-collega van Rotra. Een bewuste keuze, want het maakt van de AI-assistent direct een digitale en herkenbare collega. Iemand die meekijkt, helpt met ordenen en repeterend werk vermindert.

E-mails categoriseren
Een van de eerste belangrijke taken van BERT is het categoriseren van e-mails. Rotra werkt met partners over de hele wereld en ontvangt dagelijks veel berichten. Daarin zitten onder andere:

• Tariefaanvragen
• Statusupdates
• Inkoopaanvragen
• Operationele verzoeken
• Supportvragen

Voorheen moesten medewerkers veel van deze berichten handmatig beoordelen en doorzetten. BERT ondersteunt die eerste stap. Hij leest mee, herkent de context en geeft de juiste categorie aan een bericht.

Daardoor komt informatie sneller op de juiste plek terecht. De medewerker blijft verantwoordelijk voor de opvolging, maar hoeft minder tijd te besteden aan sorteren en beoordelen.

Hetzelfde type werk is ook toepasbaar binnen de IT-afdeling van Rotra. Bijvoorbeeld bij het onderscheiden van binnenkomende verzoeken zoals bugs en invoerverzoeken. “De stappen zijn misschien klein, maar de impact is groot”, stelt Rharouadi.

De mens blijft eindverantwoordelijk  

Een belangrijk uitgangspunt in de AI-aanpak van Rotra is dat de mens betrokken blijft bij de impactvolle beslissingen. AI kan ondersteunen bij:

• Signaleren
• Sorteren
• Controleren
• Classificeren
• Voorstellen doen
• Patronen herkennen

“Maar de mens heeft altijd de eindbeslissing”, aldus Rharouadi.

Dat is essentieel in logistiek. Een verkeerd geïnterpreteerd document, een onjuiste status of een foutieve classificatie kan direct gevolgen hebben voor klantafspraken, kosten, planning of compliance.

Die keuze is ook belangrijk voor intern draagvlak. AI moet niet voelen als vervanging of controlemechanisme. Het moet medewerkers helpen om minder tijd kwijt te zijn aan werk dat weinig waarde toevoegt, zodat er meer ruimte ontstaat voor klantcontact, analyse en procesverbetering.

Meer ruimte voor klantwaarde en ketenregie 

De eerste waarde van AI zit vaak in efficiëntie en meer ruimte voor toegevoegde klantwaarde. Rotra kijkt verder. De volgende stap ligt in voorspellend vermogen.

Logistiek is in veel organisaties nog sterk reactief ingericht. Er ontstaat een vertraging, een document wijkt af of capaciteit komt onder druk te staan. Daarna komt de organisatie in actie.

AI kan helpen om eerder signalen te herkennen. Niet op basis van één databron, maar door verbanden te leggen tussen meerdere bronnen.

Denk aan combinaties van:

• historische vertragingen;
• transportdata;
• capaciteitsinformatie;
• documentstromen;
• klantafspraken;
• statusupdates;
• externe factoren.

Op basis daarvan kan AI patronen herkennen die voor mensen lastig of te tijdrovend zijn om handmatig te analyseren.

Voor supply chain managers betekent dit een verschuiving van reactief opvolgen naar proactief sturen. De focus verschuift van “wat is er misgegaan?” naar “waar ontstaat waarschijnlijk risico?”

Wat klanten hiervan merken 

Klanten merken AI niet altijd direct als AI. De waarde zit vooral in betere dienstverlening.

Dat kan zich op verschillende manieren uiten:

• Betrouwbaardere statusinformatie
• Snellere verwerking van repeterende taken
• Minder fouten tussen documenten en systeemdata
• Betere signalering van afwijkingen
• Meer tijd voor inhoudelijk klantcontact
• Op termijn meer voorspellende inzichten

Voor Rotra betekent AI dus niet dat service achter technologie verdwijnt. Het doel is juist dat medewerkers sneller over de juiste informatie beschikken. Daardoor helpen zij klanten beter, sneller en proactiever.

Dat past bij de rol die Rotra wil spelen. Niet alleen als partij die zendingen organiseert, maar als logistiek partner die klanten helpt om meer grip te krijgen op hun keten.

Digitale volwassenheid telt mee in partnerkeuze

Voor supply chain managers verandert daarmee ook de blik op logistieke partners.

Tarief, capaciteit en service blijven belangrijk. Maar digitale volwassenheid weegt steeds zwaarder mee. Een partner moet niet alleen transport regelen. Een partner moet ook data ontsluiten, processen verbeteren en inzicht geven.

Dat vraagt om een stevige basis. Want zonder betrouwbare data blijft inzicht beperkt. Zonder goede processen blijft AI hangen in losse toepassingen. En zonder menselijke controle ontstaat risico.

Rotra loopt daarin voorop doordat het fundament al staat. De organisatie heeft niet gewacht op de AI-hype, maar bouwde al eerder aan processen, data en systemen. Daar plukken klanten van Rotra nu de vruchten van.

AI versterkt wat er al ligt. Dat maakt het verschil tussen een mooi verhaal en praktische waarde. Rotra hoeft niet meer te beginnen bij de vraag wat AI is. De organisatie kijkt nu naar de vraag waar AI de meeste waarde toevoegt in de logistieke keten.

Groeien met grip op de basis

AI gaat een grotere rol spelen in logistiek. Maar de meeste waarde ontstaat niet bij organisaties die de meeste tools gebruiken. De waarde ontstaat bij organisaties die weten waar AI past, welke processen daarvoor geschikt zijn en welke data nodig is om betrouwbaar te kunnen werken.

Voor supply chain managers is dat de kern: AI draait niet om technologie op zichzelf, maar om grip. Grip op data, processen, uitzonderingen en groei.

Voor Rotra is AI daarom geen los experiment. Het is een laag bovenop processen, data en applicaties die al langer bewust zijn ingericht. Daardoor kan AI vandaag al helpen bij concrete taken en ontstaat ruimte voor de volgende stap: voorspellende inzichten, soepelere documentprocessen en meer proactieve ketenregie.

Niet de organisatie met de meeste AI heeft de beste uitgangspositie. De organisatie met de beste basis wel. Rharouadi: “De winnaars zijn niet de bedrijven met het slimste AI-model, maar de bedrijven die hun data op orde hebben".

Ship vandaag nog slim datagedreven, laat je gegevens achter en ontdek wat Rotra voor jou kan betekenen.